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Abschlussarbeiten

Themengebiete

Bei der Wirtschaftsinformatik handelt es sich um eine Disziplin, die die Schnittstelle zwischen den unterschiedlichen betriebswirtschaftlichen Teilbereichen darstellt. Als solche spielen die Anwendungsgebiete, in denen Methoden und Konzepte der Wirtschaftsinformatik angewandt werden, eine große und vielfach bestimmende Rolle. Aus diesem Grund sind Abschlussarbeiten im Bereich der Wirtschaftsinformatik häufig als interdisziplinär anzusehen: Ausgehend von einer betriebswirtschaftlichen Problemstellung in einem Teilgebiet der Betriebswirtschaft werden Verfahren und Konzepte der Wirtschaftsinformatik angewandt, um die gegebene betriebswirtschaftliche Fragestellung zu lösen. Als betriebswirtschaftliche Teilgebiete kommen deswegen nahezu alle an der WiSo-Fakultät vertretenen Gebiete für eine Abschlussarbeit in Frage.

Auch Fragestellungen aus dem der Wirtschaftsinformatik verwandten Teilgebiet des Operations Research können in Form einer Abschlussarbeit behandelt werden. Der wirtschaftsinformatikspezifische Anteil an der Arbeit kann dabei variieren und wird mit dem jeweiligen Betreuer individuell abgesprochen.

Die aufgelisteten Themen können im Rahmen von Bachelor-, Master- oder Diplomarbeiten bearbeitet werden. Für die Arbeiten und das vorangehende Projektseminar gibt es keine festen Termine, es kann zu jedem Zeitpunkt begonnen werden. Für genauere Informationen wenden Sie sich bitte an den ausgewiesenen Betreuer.

 

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Praxisbezogene Abschlussarbeiten

Fallstudie: Warenwirtschaftssystem bei einem Einzelhändler

Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll untersucht werden, welche Warenwirtschaftssysteme für Local owner operated retail outlets (LOORO) geeignet sind. Dazu soll ein Vergleich gängiger kostenfreier und kostenpflichtiger Warenwirtschaftssysteme durchgeführt werden. Nachdem gemeinsam mit einem Praxispartner, den wir zur Verfügung stellen, ein geeignetes System identifiziert und ausgewählt wurde, soll die Umsetzung beim Praxispartner erfolgen. Dabei ist auf Hürden bei der Umsetzung einzugehen und ein kritisches Fazit zur Eignung zu erstellen. Ziel dieser Abschlussarbeit ist, dass LOORO eine Fallstudie erhalten, anhand derer sie sich selbst bei der Digitalisierung helfen können.

Probleme der Auftragssteuerung in der Stahlindustrie und Lösungsansätze aus praktischer Sicht

Stahl ist ein wichtiger Rohstoff für viele Industrien wie die Automobilindustrie oder die Luft- und Raumfahrt. Das Auftragsmanagement in der Stahlindustrie steht vor der Herausforderung, dass die in einem Zeitraum geplanten Aufträge in Ihrer Zusammensetzung und Reihenfolge auf den einzelnen Fertigungsstufen möglichst kostengünstig eingeplant werden müssen. Hierbei erschweren schwankende Nachfragen, hohe Preisschwankungen, hohe Fixkosten sowie Datenabweichungen die Optimierung. Ziel der Arbeit ist in Kooperation mit einem regionalen Stahlproduzenten die Probleme des Auftragsmanagements genauer zu identifizieren und erste Lösungsansätze zu skizzieren.

Datenmanagement, Datenanalyse, Big Data

Verwendung von Verfahren des Text-Minings zur Gewinnung relevanter Informationen aus Texten zur betriebswirtschaftlichen Nutzung
Im Internet befinden sich Unmengen an Daten. Eine Schwierigkeit besteht darin, relevante Informationen aus der Menge an Daten zu extrahieren. Hierfür bieten sich unter anderem Verfahren des Text-Mining an. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit sollen Verfahren des NLP (Natural Language Processing) und Text-Mining verwendet werden, um relevante Informationen bspw. aus Finanz-Nachrichten zu extrahieren und diese bspw. für Kursprognosen (Ölpreis, Goldpreis, Aktien) zu nutzen. Weitere mögliche Anwendungsszenarien können z.B.  die Innovationsforschung oder Online-Rezensionen sein. Ein möglicher Schwerpunkt kann z.B. das Opinion Mining sein, es sind jedoch auch andere –gerne auch kreative, neuartige- Ansätze denkbar.

Analyse von Stellenausschreibungen mittels Text Mining

Im Zeitalter der Digitalisierung werden Stellenausschreibungen fast ausschließlich digital vorgenommen. Dadurch lassen sich interessante Trends und Entwicklungen hinsichtlich des Bedarfs am IT-Arbeitsmarkt identifizieren. Ziel dieser Arbeit ist es, Stellenausschreibungen auf Online-Plattformen systematisch mittels modernster Text-Mining-Methoden praktisch zu analysieren und ausgewertet.

Entwicklung und Validierung einer Wertpapier-Anlagestrategie mit maschinellen Lernverfahren am Beispiel von Assoziationsregeln
Seit Jahrzehnten beschäftigt sich die Forschung mit der Analyse und Prognose von Aktienkursen und deren -bewegungen. Die meisten Arbeiten lassen sich in zwei Schulen einteilen: Technische und Fundamentalanalyse. In dieser Arbeit soll ein etwas anderer Ansatz verfolgt werden. Oftmals kann beobachtet werden, dass sich bei bestimmten Ereignissen Aktien von ähnlichen Unternehmen in die gleiche oder entgegengesetzte Richtung bewegen. Diese Zusammenhänge sollen in dieser Arbeit untersucht und wenn möglich für die Entwicklung einer Anlagestrategie genutzt und evaluiert werden.

Ausfallvorhersage von Peer-to-Peer Krediten mit neuronalen Netzen 

Diese Arbeit soll Ausfälle in Peer-to-Peer Krediten modellieren und dabei auch den Einsatz von Profit Scoring untersuchen. Die Arbeitsgrundlage hierzu ist eine existierende Datenbasis zu solchen Kreditvergaben.

Ausgangsliteratur: Serrano-Cinca, C., & Gutiérrez-Nieto, B. (2016). The use of profit scoring as an alternative to credit scoring systems in peer-to-peer (P2P) lending. Decision Support Systems, 89, 113–122.Lending club statistics. Abrufbar unter: https://www. lendingclub. com/info/statistics

Verfahrensvergleich zur automatisierten Datenbereinigung: Erkennung von fehlerhaften Datensätzen.

Richtet sich vorrangig an Studierende mit Programmierkenntnissen, da effizienter Aufbau der Simulationsstudie (vzgws. R) erforderlich. Diese Arbeit soll beispielhaft Prozesse, die zu fehlerhaften Datensätzen führen, modellieren und in der Literatur übliche Verfahren zur Erkennung miteinander kontrolliert vergleichen. Hier sollen beispielsweiße ein überwachtes mit spezialisierten Verfahren zur Erkennung von inkonsistenten Daten (univariat, LOF, usw.) miteinander verglichen werden.


Breunig, M. M., Kriegel, H.-P., Ng, R. T., & Sander, J. (2000). LOF: identifying density-based local outliers. In Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD international conference on Management of data (Vol. 29, pp. 93–104).
Ilyas, I. F., & Chu, X. (2015). Trends in Cleaning Relational Data: Consistency and Deduplication.

Einfluss von unbalanzierten Daten auf die Klassifikationsperformance?

Richtet sich vorrangig an Studierende mit Vorkenntnissen im maschinellen Lernen und einer Programmiersprache (R/Python/…) bzw. die Bereitschaft sich in diese einzuarbeiten. Die Abschlussarbeit soll anhand einer Simulation die oben genannten Verfahren miteinander vergleichen (SMOTE, up- und downsampling) anhand von verschiedenen Szenarien unbalanzierter Daten miteinander vergleichen.


Morris, Tim P., et al. “Using Simulation Studies to Evaluate Statistical Methods.” Statistics in Medicine, vol. 38, no. 11, 2019, pp. 2074–2102.

Business Data Science

Richtet sich vorrangig an Studierende mit Vorkenntnissen im maschinellen Lernen, die im Rahmen einer Werksstudententätigkeit/Praktika/usw. eine praktische Abschlussarbeit zu einem vom Unternehmen vorgegebenen Thema schreiben wollen und dafür einen betreuenden Lehrstuhl suchen.


Baecker, Julius; Böttcher, Timo Phillip; and Weking, Jörg, "How Companies Create Value From Data – A Taxonomy on Data, Approaches, and Resulting Business Value" (2021). ECIS 2021 Research Papers. 124. https://aisel.aisnet.org/ecis2021_rp/124
Ahmed Abbasi, David Dobolyi, Anthony Vance, Fatemeh Mariam Zahedi. “The Phishing Funnel Model: A Design Artifact to Predict User Susceptibility to Phishing Websites”. Information Systems Research 32 (2) 410-436 https://doi.org/10.1287/isre.2020.0973

Empirische Arbeiten zu IT-Technologien und Experimente

Virtual Reality: Eine empirische Studie zu Nutzung und Akzeptanz
Seitdem Virtual Reality-Brillen zu erschwinglichen Preisen auf dem Markt erhältlich sind, werden immer mehr VR-Anwendungen realisiert, seien es Spiele, Architekturanwendungen etc. In dieser Arbeit soll untersucht werden, in welchen Bereichen Konsumenten sich am ehesten VR-Anwendungen vorstellen können und diese nutzen würden.

Werden Fake News anders gelesen?
Social Media stellt die Nachrichtenberichterstattung vor neue Herausforderungen. Viele Falschmeldungen (Fake News) verbreiten sich innerhalb kürzester Zeit und lassen sich nur schwer validieren. Im Rahmen einer Eye-Tracking-Studie soll untersucht werden, ob und inwieweit Unterschiede beim Leseverhalten existieren, wenn Probanden neben validen Nachrichten auch mit Fake News konfrontiert werden.

Akzeptanz von Entscheidungen von KI-Agenten

Der künstlichen Intelligenz wird zugeschrieben neutraler zu bewerten und zu entscheiden als Menschen. Doch werden diese Entscheidungen von KI´s  in verschiedenen Situationen auch von den betroffenen akzeptiert? Ziel der Arbeit ist ein online Experiment zur Akzeptanz von KI Entscheidungen für zwei unterschiedliche Situationen. Hierbei soll zwischen einer wichtigen Situation (z.B. Bafög-Antrag) und einer weniger wichtigen Situation (z.B. Restaurantempfehlung) unterschieden werden.

Digitalisierung und IT-Konzepte

Kombination von Online Shops und stationären Servicecentern: Stand und Potentiale innovativer Geschäftsmodelle
Der inhabergeführte, stationäre Einzelhandel (ISEH) hat seit langem mit großen Problemen zu kämpfen. Große Ketten, Discounter sowie der Internethandel setzen ihm stark zu. Ohne einen Schritt in Richtung Digitalisierung zu gehen, werden tausende Geschäfte in den nächsten Jahren und Jahrzehnten schließen und Innenstädte veröden. In dieser Arbeit sollen innovative Funktionen (z.B. 3D-Scanner) und Geschäftsmodelle (z.B. neue Logistikdienstleistungen) zusammengetragen und evaluiert werden, mit deren Hilfe der ISEH sich der zunehmenden Konkurrenz gestärkt entgegenstellen kann.

ROPO Effekt: Analyse des Kundenverhalten auf einer lokalen Shoppingplattform

Das Mysterium ROPO-Effekt besagt, dass sich Kunden vorab online informieren und im Ladenlokal Kaufen oder vice versa. Ziel dieser Arbeit ist es diesem Effekt bzw. das
Kundenverhalten genauer zu quantifizieren mit entsprechenden statischen Methoden. Hierfür erhalten Sie Zugriff auf echte anonymisierte Kundendaten. Zur erfolgreichen
Bearbeitung der Abschlussarbeit sind folgende Voraussetzungen zwingend notwendig: Sie sollten Kenntnisse in der Datenverwaltung (z.B. AWS Amazon), Datenbearbeitung
(z.B. Aufbereitung von Daten) und im Umgang mit statischen Methoden (z.B. Random Forrest) besitzen.

Cloud Controlling - Steuerung und Überwachung der Cloud-Nutzung

In den vergangenen Jahren hat die Auslagerung von Unternehmensprozessen in die Cloud stetig an Relevanz gewonnen. In einer Cloud kann eine Anwendung schnell um Features, mit beinahe unbegrenzter Rechenleistung, ergänzt werden. Das internen IT-Personal wird entlastet und zugleich Kosten eingespart. Ein wesentliches Problem ist die Vereinbarung und Kontrolle von Service-level Agreements. Ziel dieser Abschlussarbeit ist es deshalb eine bzw. kombinierbare Problemstellungen zu analysiseren wie zum Beispiel: Transparenz und die Vergleichbarkeit der Angebote von Cloud Service Providern, Chancen und Risiken bei der Planung von Cloud-Lösungen, Möglichkeiten und Grenzen des Cloud-Monitorings, Verfolgung und Überwachung der Cloud-Nutzung durch Kunden oder Lock-In Effekt von Cloud Service Providern.

Simulation und Heuristische Optimierung mit Methoden der künstlichen Intelligenz

Simulation und Optimierung des Datenmanagements in verteilten Systemen mit Hilfe von KI-Methoden

Zur Bewältigung der Big Data-Anforderungen werden Datenbestände auf mehrere Rechnerknoten verteilt. Wie die Aufteilung konkret vorgenommen wird, auf welchen Knoten welche Datenbestände, eventuell auch in Kopie, gespeichert werden sollen, ist die zentrale Forschungsfrage der Arbeit. Ziele sind zum einen eine hohe Ausfallsicherheit und zum anderen die schnelle Verfügbarkeit von Daten. Hierzu wird ein entsprechendes Entscheidungs-/Simulationsmodell entwickelt und mit Hilfe von KI-Methoden (z.B. Evolutionäre Algorithmen) gelöst. 

Kostenoptimale Terminplanung von Aufträgen in mehrstufigen Produktionssystemen mit KI-Methoden

Die Terminierung von großen Auftragsmengen über einen Planungszeitraum von mehreren Wochen ist eine komplexe Planungsaufgabe. Um eine kostengünstige Auftragsdurchführung zu gewährleisten, sind neben den zulässigen Arbeitsgangfolgen die Liefertermine ebenso zu beachten wie eine sinnvolle Zusammenlegung von Aufträgen um Rüstkosten zu sparen. Weiterhin sind selbstverständlich auch die verfügbaren Ressourcen mit ihren Kapazitätsgrenzen zu beachten. Ziel der Arbeit ist ein Planungs-/Simulationsmodell hierzu zu entwickeln, das auf der Basis von KI-Algorithmen eine kostenoptimale Lösung berechnet. 

SAP-Themenebezogene Abschlussarbeiten

SAP Fokus: Migration

Für die Steuerung von Geschäftsprozessen wird häufig SAP als Systemarchitektur genutzt. Hier stehen Unternehmen vor Herausforderungen wenn es um die Migration bestehender Systeme geht. Die zu vergebende Abschlussarbeit hat das Ziel, einen Migrationsprozess zu S/4HANA oder die Re-Implementation On-Premise oder Cloud-basiert darzustellen.

SAP Fokus: Data Warehouse

Mit Hilfe der SAP Data Warehouse Cloud (DWC) und ihrem Vorgänger Business Warehouse (BW) können in Unternehmen Echtzeitentscheidungen getroffen werden. Ziel der zu vergebenden Abschlussarbeit, soll es sein einen Überblick über die Möglichkeiten zur Analyse und Modellierung von Daten an einem Ort zu erlangen.

 

Organisation

Wenn Sie eine Bachelor-, Master- oder Diplomarbeit schreiben möchten, schauen Sie sich zunächst in der obigen Liste nach einem für Sie interessanten Thema um. Falls Sie ein potenzielles Thema gefunden haben, können Sie sich direkt an den angegebenen Betreuer wenden. Alternativ können Sie auch eigene Themenvorschläge einbringen, die dann nach Rücksprache mit dem Lehrstuhl durchgeführt werden können. Studentische Anregungen sind uns immer herzlich willkommen.

 

Studiengänge

Alle Studierende eines Studiengangs, dessen Prüfungsordnung eine Abschlussarbeit im Fach Wirtschaftsinformatik erlaubt, können am Lehrstuhl auch eine Arbeit schreiben. Studierende der

• Wirtschaftswissenschaften

• Wirtschaftsingenieurwesen

• Wirtschaftsmathematik

• Informatik

können in jedem Fall am Lehrstuhl eine Abschlussarbeit schreiben, wobei für Studierende der Informatik ein Professor der Informatik als weiterer Gutachter vorgeschrieben ist.

 

Abschlussarbeiten in Unternehmen

Wir bieten neben den klassischen, theoretisch orientierten Abschlussarbeiten die Möglichkeit, Abschlussarbeiten in Zusammenarbeit mit Unternehemen zu bearbeiten. Die genaue Themenstellung wird dann eng mit dem Unternehmen abgestimmt. Wenn Sie bereits ein Unternehmen kennen, bei dem Sie Ihre Abschlussarbeit schreiben möchten, können Sie sich gerne diesbezüglich an einen Assistenten wenden. Da wir eng mit Unternehmen zusammen arbeiten, können wir Ihnen bei Bedarf auch ein Unternehmen vermitteln.

 

Voraussetzungen

Wünschenswert aber keine Voraussetzung sind Vorkenntnisse im Bereich der Wirtschaftsinformatik und dem jeweiligen Anwendungsgebiet. Aber auch Studierende, die während ihres Studiums keine Module aus der Wirtschaftsinformatik belegt haben, jedoch eine Abschlussarbeit in einem der o. g. Teilbereiche schreiben möchten, sind dazu eingeladen, sich über die Möglichkeiten einer Arbeit am Lehrstuhl zu informieren. Aufgrund der unterschiedlichen Forschungsgebiete der Assistenten lassen sich für viele interessierte Studierende Abschlussarbeitsthemen finden - Sprechen Sie einfach einen Assistenten an.

Sie müssen bei uns kein Seminar belegt haben, um eine Abschlussarbeit schreiben zu können.

 



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Kontakt

Wirtschaftsinformatik Sekretariat
Tel.: 0231 755-5915